他们是来自“遥远星球的孩子”，很多时候不被外界所理解，还常被人冠以“孤僻”“自闭”等刻板印象。每年的4月2日，是世界孤独症意识提高日。随着全球孤独症的发病率不断上升，众多科研团队着手于用人工智能与大数据技术助力孤独症儿童的早期诊断与干预。昆山杜克大学电子与计算机工程副教授李明团队也参与其中。

　　《中国孤独症教育康复行业发展状况报告》显示，我国孤独症发病率达0.7%，孤独症谱系障碍人群超过1000万，其中，0至14岁儿童约有300万—500万人。由于目前尚缺乏有效的治疗药物，孤独症主要以康复训练为治疗途径。

　　其实，早期的孤独症筛查已经融入普通的儿保检查中。在儿童的常规体检中，医生可能会问，宝宝会不会和大人一起“躲猫猫”、能否回应大人的眼神交流、想要什么东西即使不会说话也会指一指等等，这些其实都是比较常用的筛查手段之一。

　　不过，运用传统方法评估孤独症，依旧存在着效率低的问题，诊断结果靠医生的主观判断，考验医师水平，孩子父母也有可能因为种种原因误填量表。例如，孤独症诊断的一个常用步骤是让家长在侧后方呼叫孩子的名字，以观察孩子的反应，并记录下反应次数和方式。其中所涉及的观察工作很大程度上依赖于医师本身的专业技能。

　　“如果使用 AI 技术来帮助医师记录和分析数据，将有助于使其更加客观和标准化。”李明表示，目前，在团队与中山大学附属第三医院合作的AI实验室中，AI可通过音视频传感器隐蔽地非侵入式地采集孩子的行为信号，包括与医师的眼神交流、语音语言、动作、情绪等。以实现客观、定量化的辅助诊断和评估，与富有经验的资深专业医生的诊断相比，准确率在88%以上。

　　除了做好早期筛查外，更要做好及时干预和治疗。更早对孤独症进行干预，将更有助于改善孤独症儿童的语言、社会沟通和日常生活技能。相比正常父母，孤独症儿童父母在养育过程中往往承受着经济与精神的多重压力，甚至时常陷入教育焦虑之中。

　　在前期调研中，李明团队发现，作为孤独症儿童自主训练过程中不可或缺的参与者和陪伴者，大部分家长在孩子确诊的中早期并不具备专业知识。很多家长的信息来源主要是百度、小红书和微博、微信，但搜索引擎上的信息质量良莠不齐，需要家长具备一定的媒介素养才能筛选甄别，另外一些信息晦涩难懂，在一定程度上降低了指导性。社交媒体上的很多个体案例并不适用于所有孤独症儿童。

　　“为此，我们和学校的佟鑫博士团队联合设计开发了一款基于虚拟助手的家长端辅助干预技能学习客户端。”李明介绍，它既可以自主训练，也可以充当AI智能虚拟助手，并结合大语言模型的智能问答功能更自然地与家长进行沟通。“在联合AI实验室中，我们还与医生一起设计了‘躲猫猫’‘吹泡泡’等多个互动VR小游戏，让孩子们戴上VR眼镜沉浸其中，通过多种手段鼓励孩子更好地对外界激励作出反应，并提出通关奖励。让孩子更乐于参与这样的活动。”

　　在实际测试使用的过程中，合作团队又发现，如果将游戏主角换成儿童的日常照顾者，孩子在测试中注意力会更集中、配合度更高。于是，游戏得到进一步改良，在家长的配合下，团队运用‘AI变声和换脸’技术，将孩子们的父母形象融入游戏中。

　　“未来，我们的人工智能技术将走出实验室，走进更多家庭和社区。我们希望用科技为更多‘来自星星的孩子’撑起一把爱的保护伞。”李明介绍，目前，团队已经着手针对家庭干预场景下手机拍摄视频的行为信号处理研究，希望通过对视频进行度的评分来给予家长相应的指导。“诚然，这对于AI算法也提出了更高的要求，因为家庭干预场景下家长手机拍摄的视频信号往往具有远场、抖动、侧脸、背景噪音、多人干扰等一系列挑战。未来，我们将继续在智能语音处理、计算机视觉、自然语言处理、情感计算和机器学习等方面进行探索。”