习总在参加他所在的十四届全国二次会议江苏代表团审议时强调，要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力。新质生产力是创新起主导作用的先进生产力，由技术性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。人工智能是引领未来的战略性通用技术，正在引发链式突破，对于构建现代化产业体系，推动经济社会各领域向智能化加速跃升至关重要。南京应抢抓大模型发展机遇，积极放大人工智能特色优势，强化赋能应用，高标准建设人工智能创新应用先导区。

　　除了积极发展通用人工智能技术，还要聚焦电力、生物医药、新能源汽车等南京本地优势产业，加强底层算法研究，开发特色行业大模型，打造行业数据中心。推动从检测、物流等单一环节应用到嵌入制造业全流程，打通“上游基础层—中游技术层—下游应用层”人工智能产业链条中存在的堵点和难点。

　　推动制造业龙头企业需求牵引。聚焦南京“4266”产业体系，分行业、分领域抓紧制定细化“人工智能+”产业链地图和行动路线图，鼓励制造业企业与人工智能企业形成战略合作关系，通过开放应用场景、股权投资等方式打造协同发展的创新和利益共同体，构建人工智能与制造业深度融合的开放动态产业生态。

　　引导大模型企业创新商业模式。大模型训练的固定成本很高，特别是技术迭代后固定成本进一步提高，使得盈利条件十分苛刻。目前，国内10亿以上参数规模的大模型虽然已经接近80个，但盈利者并不多。要引导企业创新优化商业模式，突破现有的C端按月订阅付费、B端按调用量计费为主的定价方式，激活规模效应，探索出一条可以实现盈利和可持续发展的路径。

　　加强典型示范和培训指导。常态化举行垂直大模型创新应用大赛，编制优秀案例集。充分发挥行业协会和产业联盟的作用，加强对中小制造型企业应用人工智能的实施路径、具体步骤与所需系统建设等的宣贯和培训。

　　加快推进“人工智能+”行动需要强化算力基础设施建设。从成本结构来看，算力占人工智能应用成本的比重相对较大。除此之外，南京还需要着力推动软件产业转型提升，不仅聚焦于应用软件，更要发展工业软件、基础软件和信创产业，加强“软硬结合”，甚至“以软补硬”。在完善知识产权保护、统一软件标准以及构建科学合理的价值评估和定价机制的同时，还要着重从以下两个方面发力。

　　积极提高产业集中度。国内普遍存在本土软件“小作坊”企业众多，竞争分散，且有加重趋势，使得资源投入严重不足，而且多数是重复劳动。加强软件产业生态化部署，支持企业通过并购重组、上市融资等方式做大做强。

　　建立联合攻关机制。工业软件通常需要3-5年的反复迭代才能相对稳定并获得市场认可。通过税收优惠、金融支持等措施，强化对真买真用的真用户进行激励。加快建立“领军企业+软件企业”攻关机制，积极参与国家基础软件产业链联合攻关，布局基础共性技术平台，建设一批概念验证中心等服务平台，降低发明专利产业化风险。

　　南京在江苏具有显著的人才优势，但仍需关注两个问题：其一，人工智能人才数量紧缺，企业用人成本相对较高，这可能在一定程度上影响制造业企业开展人工智能应用转型的意愿。其二，人工智能人才结构仍需完善，从企业需求来看，高校专业人才培养在场景、数据和算力等资源方面存在限制且周期相对较长，企业也更需要既懂人工智能又懂行业的复合型人才。

　　优化人才培养，推动高校完善人才培养方案。打造一批特色产业学院、产教融合基地，鼓励头部制造企业与国内外人工智能强校或科研院所合作，推动开放创新和协同创新。支持高校推动人工智能与现有专业特别是理工科专业的融合，加大人工智能人才培养力度。创新完善校企合作机制，突破现有的企业出题、高校解题的合作模式，探索企业资深人员建立在校团队等。

　　支持人才成长，畅通企业人才成长通道。深入落实“人才强市25条”和“重点产业人才7策”。除了通过丰富应用场景驱动人才成长外，还应深化科技人才评价改革，协调多部门在人才职称评审、科技奖项评选等方面给予民营企业和中小企业更大力度支持。加快建设人工智能领域的卓越工程师队伍。

　　加快推动“人工智能+”行动必须强化认知、提升思维。人工智能应用不能简单等同于车间自动化、数字化，后两者是智能化的重要基础和先决条件。虽然在制造业领域，人工智能技术已广泛应用于生产制造、物流仓储、质量检测、故障诊断、预测预警等领域，但政府不能急功近利影响甚至代替企业决策，企业需根据行业特征和自身发展阶段，从降本增效最重要或人工难以高效完成的环节入手逐步推进。要坚持市场化思维，尊重企业主体地位，从理念和行动上统筹推进技术创新、业态创新、模式创新、管理创新和制度创新。

　　强化税收激励。目前，世界范围内人工智能领域投资热随处可见，要转变政府过去支持产业发展的一般模式，坚持企业才是人工智能创新应用的投资主体。一方面只有企业自己投入真金白银才会真正用心做事、踏实推进。另一方面防止因信息不对称等造成资金错配。除了以直接、信贷担保、政府采购、财政专项资金等多种方式支持外，应更大力度以税收返还的形式，用企业创造的税收来奖励企业。深入研究《我国支持科技创新主要税费优惠政策指引》，对人工智能创新应用的企业予以研发费用加计扣除等政策激励。