随着科技的不断发展和进步，人类生活处处都有着科技创新的印记。人工智能主要建立在深度学习上的智能决策，未来场景数据多、且反馈机制清晰的场景将率先推进智能化，覆盖行业将会越来越广。如今，在不知不觉中人工智能已经融入现实世界，潜移默化地改变着我们商业模式和日常生活。以下为大家重点分析我国人工智能行业产业链结构。

　　IaaS（Infrastructure as a Service）基础设施即服务，它是把ICT基础设施作为一种服务提供的商业模式。用户通过Internet可以从服务提供商那里得到完善的计算机基础设施服务。这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。更重要的是这些服务可以做到按需使用、即付即得。

　　众多商业巨头的投入必将导致该市场的争夺，在云计算发展初期，竞争似乎不是特别激烈，这主要源于云计算出于市场拓展的前期，各个服务商都集中在占领市场阶段。目前，国内Iaas市场竞争情况主要表现在以下方面：

　　PaaS的功能主要体现在将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API开放给SaaS用户。

　　目前国内外发展PaaS业务平台企业大多具有行业优势，例如谷歌、亚马逊和新浪则凭借其在互联网领的垄断地位将其业务纵向发展到PaaS云计算领域，而微软、红帽、VMware、甲骨文、IBM则凭借其软件行业的领先地位横向发展到PaaS云计算业务中，其他企业发展PaaS业务则较少。

　　根据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》调查统计，现在已进入中国的国际机器视觉品牌已近200多家，中国自有的机器视觉品牌也已有100多家，机器视觉各类产品代理商超过了300家，专业的机器视觉系统集成商也有100多家。

　　目前，由于动态检测与识别的技术门槛限制，静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置，其中既有腾讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这样基于社交、社交、搜索大数据整合的互联网公司，也有三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel中国研究院这类的传统硬件与技术服务商；同时，类似于Face++和FaceID这类的新兴技术公司也在各自专业技术和识别准确率上取得了不错的突破。

　　机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。机器人可接受人类指挥，也可以执行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。机器人执行的是取代或是协助人类工作的工作，例如制造业、建筑业，或是危险的工作。 机器人可以是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。目前在工业、医学甚至军事等领域中均有重要用途。

　　当前，国内工业及企业服务类的机器人研发企业依托政策背景和市场需要处于较为发达的发展阶段，代表性企业包括依托中科院沈阳自动化研究所的新松机器人、聚焦智能医疗领域的博实股份，以及大疆、优爱宝机器人、Slamtec 这类专注工业生产和企业服务的智能机器人公司。目前，从事家庭机器人和智能助手的企业数量增长明显。

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