在O‘Reilly公司的调查中，68%的医疗保健和生命科学公司表示他们使用人工智能进行研发，34%的公司表示，他们将人工智能用于客户服务。

　　人工智能研究的一个更令人兴奋的领域是医疗诊断的计算机视觉。经过数百万个数据样本的训练，人工智能系统学会识别癌症、良性肿瘤、骨折以及X光和其他成像中出现的其他情况。此外，机器学习系统可以提供一个知识库，支持基于报告症状的诊断。然而，提供者指出，这些系统旨在增强人类医生和服务提供者的服务，而不是取代他们。

　　在其他方面，人工智能语音到文本系统可以帮助抄写医生笔记，减少或消除由于书写杂乱而造成的错误。

　　众所周知，Facebook、Twitter和Instagram等社交媒体公司使用复杂的算法来确定哪些帖子，更重要的是哪些广告会显示在用户的订阅中。但这些社交媒体巨头也希望人工智能可以帮助他们解决一些最棘手的挑战，例如阻止国外势力干预选举，阻止虚假新闻的传播，保护用户隐私，阻止令人反感的内容等等。到目前为止，该技术尚未证明自己能够完成这些更困难的任务，但很多人认为随着人工智能技术的发展进步，这只是时间问题，但其他人则持怀疑态度。

　　人工智能已经证明了自己擅长于弄清楚人们想看什么内容。像Netflix和Hulu这样的流媒体服务已经能够分析大量观众的观看习惯的数据，并将这些数据转换成新的原始内容，这些内容已经受到观众的欢迎，甚至还为这些内容赢得著名奖项提供帮助。像电影制片厂和电视网络这样的传统媒体现在正在寻找能够利用人工智能保持竞争力的方法。

　　使用人工智能创建实际内容的尝试并不成功。虽然计算机生成的艺术、音乐和电影的实验被证明是有趣的，但它们还不能和人类创造的内容相提并论。

　　虽然人们现在还不能购买完全自动驾驶的汽车，但已有数千辆无人驾驶汽车上路运行。一些用于测试目的，而另一些则提供乘坐共享或出租车服务。业内人士表示，自动驾驶汽车的第一个真正的市场可能是非常有价值的卡车运输业。与人类驾驶员不同，自动驾驶系统不需要休息，并且这些新车可以使货运更快、更安全。

　　机器学习也在汽车行业的幕后工作发挥重要作用，因为制造商和车队管理人员正在寻找新方法，从当今日益增长的联网车辆收集的数据中获取具有价值的见解。

　　美国政府也对自动驾驶汽车和基于人工智能的车辆数据分析有着浓厚的兴趣。装甲车、坦克、飞机、船只和武器系统不仅是通过计算机处理数据，而且产生了大量的数据。机器学习和计算机视觉系统可以使国防成为一个更安全、更准确、更有效的领域。

　　另一方面，公众可能还没有为基于人工智能的防御系统做好准备。几十年来，科幻小说和电影探索了将人工智能置于武器系统中的负面可能性，这将让人们对基于人工智能的防御武器充满恐惧。但人们可能更愿意接受人工用于网络防御。如今的战斗更多地是在网络上进行的，而不是在现实世界中。世界各国的政府和军队越来越多地转向基于人工智能的IT安全工具来帮助他们应对攻击者的攻击。

　　据麦肯锡公司的调查，52%的零售商正在使用人工智能系统来改善他们的销售和营销水平。尤其是在线零售商正在利用机器学习，希望在正确的时间把正确的产品呈现在正确的客户面前。有些公司还部署了基于人工智能的聊天机器人，并取得了不同程度的成功。此外，实体零售商也在使用人工智能来分析他们的销售数据，从而改变他们的销售策略。该行业的一个重点是利用人工智能创造更个性化的体验。具有讽刺意味的是，零售商和其他企业发现，人工智能的一些最佳用例是那些让世界感觉更加“人性化”的用例。