人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　人工智能产业链一般分为基础层、技术层和应用层。其中，基础层为人工智能产业奠定网络、算法、硬件铺设、数据获取等基础，代表企业阿里巴巴、华为、百度等；技术层以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径，代表企业科大讯飞、百度等；应用层集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或解决方案，代表企业百度、阿里巴巴等。

　　2010年以前，全球人工智能专利申请量呈小幅增长态势；2010年以后，人工智能专利申请量开始大幅飙涨，各大企业、学校、研究机构等纷纷加快研发脚步抢占先机，到2016年创下年申请量超5万件的记录。2017年，全球人工智能专利申请量出现回落，为39167件，标志着人工智能专利发展趋于成熟。（2018、2019 年度的新申请未被完全公开）。

　　虽然中国在专利申请量领先，但美国人工智能相关技术实力依然领先，因为全球人工智能领域前十专利人中，有3家来自美国，且占据了前两个席位，而我国仅有国家电网入围，排在全球第四。

　　1998-2018年，全球人工智能领域论文、期刊数量大幅增长，总数突破63万篇。其中，在2001-2007年和2012-2016年两个阶段，年均增长率更是超过10%；2008-2011年增速有所下滑。

　　分国别来看，1998-2018年，美国是全球人工智能领域论文产出量最多的国家，累计达到14.91万篇；中国以14.18万篇位居第二，与美国差距不大；英国排在第三，论文产出量仅有4.12万篇，和中美两国差距明显。

　　2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元，增长率达到56.6%。预计2019年，中国人工智能市场规模将近280亿元。

　　尽管人工智能已经连续多年成为资本市场的宠儿，其实际市场爆发还未真正到来，投资潜力依然巨大。结合AI主要赛道发展机遇及窗口期，赛道发展瓶颈及预期解决周期，企业发展周期等因素，艾瑞认为2019年仍将消化之前的投资热点，如AI芯片、人脸识别等基础技术，2020年之后资本可加速布局生产制造与公共服务领域，以共享相关产业+AI的发展红利。

　　据艾瑞统计，2018年中国传统金融机构科技投入约为1604.3亿元，较2017年增长10%，其中包括硬件和软件的AI相关投入约占10.4%，为166.8亿元，较2017年增速为42.9%。保守估计，到2022年中国传统金融机构科技投入将突破3700亿元，AI相关投入占比将达到15.6%，超580亿元。银行业是AI相关应用的主要投入方，占比70%，大部分通过外部采购方式获取AI服务，其中对基础设施层投入占60%，在AI应用层投入占40%，约39亿元，硬件部分（以AI摄像头和人证比对机为主）占三分之一，软件部分（以精准营销和智能风控平台为主）占三分之二。

　　2018年，智能客服业务规模达到27.2亿元，其中以智能客服机器人为代表的AI应用业务规模达到7.9亿元，预计2022年智能客服业务规模将突破160亿元，年复合增长率为56%，AI应用业务规模突破70亿元。在NLP技术的赋能作用下，客服业务将向企业服务、智能家居、智能可穿戴、车载设备、智能服务机器人、智能会议系统等领域拓展，预计2022年，泛智能客服市场想象空间将突破600亿。返回搜狐，查看更多