人工智能产业链包括基础层、技术层、应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要有 AI 芯片、传感器、云计算平台等，为人工智能提供算力与数据的支持；技术层包括感知层、认知层、平台层，感知层以算法模拟人的感知来构建技术路径，可分类为计算机视觉、语音、触感和味觉等，认知层以算法模拟人的认知，使机器具备理解、学习、推理以及思考的能力，平台层主要为技术开放平台与基础开源框架，为人工智能技术提供平台支持；应用层将人工智能技术落地到具体的应用场景，根据不同需求形成具体的软硬件产品与解决方案。

　　从技术应用看，根据中国新一代人工智能发展战略研究院 2021 年的研究，中国2205家人工智能企业中，涉及基础层和技术层的人工智能企业共有382家。其中，智能芯片、语音识别和自然语言处理、图形图像识别、机器学习和推荐、工业机器人、硬件的企业数占比相对较高，依次为 8.90%、8.64%、7.59%、5.76%、4.97%和 3.66%。

　　从应用场景看，根据艾瑞咨询的研究，2020 年中国人工智能市场的主要应用场景为政府城市冶理和运营（公安、、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等）、互联网、金融，合计占比达到 79%。而随着人工智能行业核心技术的增速不同，不同下业对人工智能技术和产品的应用节奏不同，未来行业格局将会发生一定变化。

　　2020 年，中国提出加快包括大数据中心、人工智能等在内的新型基础设施建设，推动产业信息化、数字化、智能化转型发展。由于非接触式交互逐渐兴起，人工智能融合应用速度显著加快。根据艾瑞咨询预测，2025 年，人工智能核心产业规模预计达到 4,532.6 亿元；2025 年，人工智能带动产业规模预计达到16,648.3 亿元。